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Estudio de la PUCMM revela cómo la dependencia a la inteligencia artificial afecta a estudiantes universitarios dominicanos

Un estudio de la PUCMM analiza la dependencia a la inteligencia artificial en universitarios dominicanos y su impacto en la procrastinación académica y el pensamiento crítico.

La escena es cada vez más común en las aulas dominicanas: estudiantes que abren primero ChatGPT antes que el libro o las notas de clase. Ahora, por primera vez, un estudio sistemático de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) pone números, perfiles y riesgos concretos a esa nueva relación entre la juventud universitaria y la inteligencia artificial.

Un estudio pionero sobre la dependencia a la IA en universitarios dominicanos

La PUCMM presentó los resultados del estudio “Perfiles latentes de dependencia a la inteligencia artificial en universitarios: relación con la procrastinación académica y el pensamiento crítico”, una investigación que analiza cómo los estudiantes dominicanos están desarrollando una dependencia psicológica hacia herramientas de IA y qué impacto tiene esto en su conducta académica y en su manera de pensar, especialmente en la procrastinación y el pensamiento crítico, según reseñan medios como el reportaje de Diario Libre.

Detrás del estudio hay un equipo íntegramente dominicano: los investigadores Jairo Espinal-Martínez y Leuny Ortiz-González, junto con las egresadas Jennifer Hernández, Karla de los Santos y Ana María Quiñones, en el marco de un proceso de mentoría en investigación de la PUCMM, de acuerdo con la cobertura de El Día. Es un dato clave: la discusión sobre IA y educación en República Dominicana ya no depende solo de estudios extranjeros, sino que cuenta con evidencia producida desde nuestras propias aulas.

Cómo se hizo la investigación: una fotografía rigurosa de la vida universitaria

El estudio trabajó con una muestra robusta de 806 estudiantes universitarios dominicanos, con una edad promedio de 28 años, lo que incluye tanto jóvenes recién egresados del colegio como adultos que cursan estudios superiores, según informó El Nuevo Diario en su nota sobre el estudio.

Para medir la dependencia y sus efectos, el equipo utilizó tres instrumentos principales:

  • Escala DAI (Dependencia hacia la Inteligencia Artificial), diseñada para captar aspectos psicológicos como necesidad de validación, temor a perder habilidades propias y sensación de sustitución de capacidades.
  • Escala de Procrastinación Académica, que evalúa cuánto retrasan los estudiantes sus tareas y estudios.
  • Una escala de pensamiento crítico, para medir la capacidad de analizar, cuestionar y evaluar información de forma reflexiva.

Además, el análisis incluyó procedimientos de validación psicométrica de la escala de dependencia, identificación de perfiles latentes (grupos de estudiantes con patrones similares), comparaciones entre esos grupos y el uso de una curva ROC para establecer un punto de corte empírico de lo que se considera “alta dependencia” a la IA, según la nota difundida por la PUCMM y reproducida por el portal de Roberto Cavada.

📊 Penetración de la IA en las aulas: 9 de cada 10 estudiantes universitarios dominicanos ya usan herramientas de inteligencia artificial en su vida académica, de acuerdo con una publicación asociada al estudio en la página de Facebook de Roberto Cavada.

Tres perfiles de dependencia: baja, moderada y alta

Uno de los aportes centrales del estudio es la identificación de tres perfiles claros de dependencia a la IA entre los universitarios dominicanos:

  • Baja dependencia: 55.4 % de la muestra.
  • Dependencia moderada: 32.5 %.
  • Alta dependencia: 12.1 %.

Estos porcentajes son consistentes en las distintas notas de prensa que reportan el estudio, como recoge el análisis publicado en El Día.

Perfil de baja dependencia: uso prudente y poca ansiedad tecnológica

El grupo de baja dependencia se caracteriza por puntuaciones reducidas en todos los indicadores evaluados: usan IA, pero no sienten que su desempeño dependa de ella, no experimentan una fuerte necesidad de confirmación constante por parte de la herramienta y mantienen la percepción de que sus capacidades personales siguen siendo centrales para su rendimiento académico, según describe el portal La Tierra de Mis Amores.

En términos prácticos, este perfil se acerca a un uso más instrumental y crítico: la IA es un recurso, no un sustituto.

Perfil de dependencia moderada: miedo al reemplazo de las propias habilidades

En el grupo de dependencia moderada, el rasgo distintivo no es tanto la cantidad de uso, sino el tipo de relación psicológica con la IA. Estos estudiantes muestran temor al reemplazo de habilidades personales, preocupándose por la posibilidad de que la tecnología suplante su capacidad de escribir, analizar o resolver problemas, de acuerdo con la descripción recogida por la nota de Roberto Cavada.

Es un grupo que vive la ambivalencia: usa la IA porque le resulta útil, pero al mismo tiempo siente que su autonomía intelectual se ve amenazada.

Perfil de alta dependencia: necesidad de validación y sustitución de capacidades

El perfil de alta dependencia, que abarca al 12.1 % de los participantes, es el más preocupante desde la perspectiva académica y psicológica. Este grupo muestra:

  • Mayor necesidad de validación constante por parte de la IA, consultando con frecuencia la herramienta para confirmar ideas, respuestas o decisiones.
  • Una percepción intensa de que la IA sustituye sus capacidades propias, como la escritura, el análisis o la resolución de problemas.

Estos rasgos se señalan en la nota difundida por la PUCMM y replicada por medios como la cobertura de El Nuevo Diario. No se trata solo de uso frecuente, sino de una dependencia emocional y cognitiva: el estudiante siente que “no puede” sin la IA.

Procrastinación académica: mientras más dependencia, más se deja todo para después

El hallazgo más contundente del estudio es la relación entre estos perfiles y la procrastinación académica: cuanto mayor es la dependencia a la IA, mayor es la tendencia a dejar las tareas para último momento.

Según la investigación, la procrastinación aumenta de forma gradual y ordenada según el nivel de dependencia:

  • Estudiantes de baja dependencia: niveles más reducidos de procrastinación.
  • Estudiantes de dependencia moderada: procrastinación intermedia.
  • Estudiantes de alta dependencia: niveles más elevados de procrastinación.

Este patrón se repite en todos los reportes de prensa que cubren el estudio, como detalla el análisis de Diario Libre.

Los investigadores plantean que, en algunos casos, la IA está facilitando una forma de “postergación estratégica”: el estudiante retrasa el inicio de sus tareas porque anticipa que, cerca de la fecha límite, podrá delegar parte del trabajo cognitivo en la herramienta, según explicó el doctor Jairo Espinal durante el Congreso Internacional de Investigación Científica organizado por el MESCyT, citado por La Tierra de Mis Amores en su cobertura.

Este comportamiento no solo implica mala gestión del tiempo; también puede traducirse en trabajos menos profundos, aprendizaje superficial y mayor estrés ante los plazos.

Pensamiento crítico: la relación no es tan directa como muchos temían

Un resultado que rompe con algunos discursos alarmistas es que el pensamiento crítico no mostró diferencias significativas entre los perfiles de dependencia a la IA en este estudio específico. Es decir, los estudiantes con alta dependencia no presentaron, de manera directa e inmediata, niveles más bajos de pensamiento crítico que aquellos con baja dependencia, según resume el informe de El Día.

Los autores advierten, sin embargo, que la relación podría estar mediada por otros factores:

  • La procrastinación académica, que reduce el tiempo efectivo dedicado al análisis y la reflexión.
  • La fatiga cognitiva, producto de jornadas de estudio apresuradas y poco planificadas.
  • La tendencia a descargar procesos mentales en herramientas tecnológicas, confiando en que la IA “piense por uno”.

Es interesante que otra investigación de la misma PUCMM, titulada “Generación ChatGPT: edad, sexo y etapa académica como predictores de la relación entre IA y pensamiento crítico”, sí ha encontrado un impacto global negativo y significativo de la dependencia de la IA sobre el pensamiento crítico, mediado por la procrastinación, según la nota institucional publicada por Prensa PUCMM. Ese resultado complementa el actual estudio y sugiere que, a medida que se acumula evidencia, se refuerza la idea de que la combinación de alta dependencia y altos niveles de procrastinación sí puede erosionar el pensamiento crítico a mediano plazo.

La IA en la educación superior dominicana: oportunidad y desafío

La rápida expansión de la IA en la universidad dominicana refleja una tendencia global, pero con particularidades locales. Proyectos de investigación acción en la PUCMM, como el que evalúa la aplicación de la IA en el proceso de aprendizaje en ingeniería, muestran que estas herramientas pueden mejorar la personalización, el acompañamiento y la eficiencia del estudio cuando se integran de forma pedagógica y regulada, según se recoge en el repositorio Investigare de la universidad.

La cuestión no es “IA sí o IA no”, sino cómo se usa y en qué condiciones:

  • Como apoyo a la búsqueda de información y la organización de ideas.
  • Como herramienta para practicar habilidades, recibir retroalimentación y explorar ejemplos.
  • Pero evitando que se convierta en sustituto del esfuerzo, la lectura profunda y el razonamiento propio.

Este estudio, al identificar perfiles y riesgos, ofrece un mapa para tomar decisiones más informadas en las universidades del país.

Recomendaciones para políticas universitarias: autorregulación y alfabetización crítica

La investigación subraya que la dependencia a la IA no se distribuye de forma uniforme entre los estudiantes: la mayoría presenta bajos niveles de dependencia, pero existe un grupo reducido –aunque significativo– con señales claras de mayor riesgo, especialmente por su vínculo con la procrastinación académica, según destaca el análisis de Diario Libre.

Frente a esto, los autores del estudio proponen orientaciones para las políticas universitarias:

  • Promover un uso responsable de la IA, más allá de enfoques simplistas de prohibición total o libre uso sin acompañamiento.
  • Desarrollar estrategias de autorregulación, ayudando a los estudiantes a gestionar su tiempo, planificar tareas y decidir cuándo y cómo incorporar la IA.
  • Impulsar la alfabetización crítica digital, para que los estudiantes comprendan cómo funcionan estas herramientas, sus límites, sesgos y riesgos.
  • Fortalecer el acompañamiento académico, integrando el tema de la IA en tutorías, asesorías y programas de orientación estudiantil.

La PUCMM ha señalado explícitamente que estos resultados pueden servir como insumo para el diseño de políticas que integren la IA como aliada del aprendizaje, pero con salvaguardas claras para evitar que se convierta en muleta permanente, según la nota citada por El Día.

El valor de que la investigación la hagan dominicanos, para dominicanos

Más allá de las cifras, hay un elemento simbólico de gran peso: este estudio nace de una universidad dominicana, con investigadores dominicanos, analizando la realidad de estudiantes dominicanos. No es un modelo importado sin contexto; es una radiografía hecha desde dentro del sistema educativo nacional.

En un momento en que el país impulsa agendas de transformación digital y busca fortalecer su capacidad científica, trabajos como este:

  • Le dan a la política pública datos concretos sobre cómo usan la tecnología nuestros jóvenes.
  • Ofrecen herramientas para que decanos, docentes y autoridades tomen decisiones informadas.
  • Colocan a la academia dominicana en la conversación internacional sobre IA y educación, mostrando que podemos generar conocimiento propio y pertinente.

El estudio no demoniza la IA; tampoco la idealiza. La presenta como lo que es: una tecnología poderosa que, según cómo se integre, puede potenciar el aprendizaje o alimentar malos hábitos. La responsabilidad, en buena medida, está en cómo respondan las instituciones y en cómo cada estudiante se plantee su relación con estas herramientas.

En el fondo, la pregunta que deja la investigación es profundamente dominicana: ¿cómo usar lo nuevo sin perder lo mejor de lo que ya somos? La disciplina, el esfuerzo personal, la creatividad caribeña y la capacidad de “buscarle la vuelta” no tienen por qué desaparecer con la IA; pueden, si se hace bien, encontrar en ella un complemento.

El reto está planteado: universidades, profesores y estudiantes tienen ahora evidencia local para pensar, con calma y seriedad, qué significa estudiar en la era de la inteligencia artificial en la República Dominicana.

¿Hasta qué punto sientes que la inteligencia artificial te está ayudando a estudiar… y desde cuándo empezaste a sospechar que quizá también te está quitando un poco de tu propio esfuerzo y pensamiento crítico?


Referencias

Estudio vincula la dependencia a la IA con una mayor procrastinación en universitarios dominicanos (Diario Libre)
Universitarios con mayor dependencia de la IA procrastinan más, revela estudio (El Día)
Universitarios con mayor dependencia a la IA muestran más procrastinación, revela estudio de PUCMM (El Nuevo Diario)
Universitarios con mayor dependencia a la IA muestran más procrastinación, revela un estudio de PUCMM (Roberto Cavada)
Dependencia de ChatGPT afecta el pensamiento crítico en universitarios y aumenta la procrastinación, revela estudio de la PUCMM (Prensa PUCMM)


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