En las aulas dominicanas ya no solo circulan cuadernos y laptops: también dialogan, casi a diario, con sistemas de inteligencia artificial. Y por primera vez, un estudio hecho aquí, en casa, pone números y matices a una inquietud creciente: ¿hasta qué punto esa dependencia a la IA está cambiando la forma en que nuestros jóvenes estudian, posponen y piensan?
Un estudio pionero hecho en la PUCMM
La Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) presentó los resultados del estudio “Perfiles latentes de dependencia a la inteligencia artificial en universitarios: relación con la procrastinación académica y el pensamiento crítico”, una investigación que analiza de manera rigurosa el vínculo entre uso de IA, postergación de tareas y habilidades de razonamiento en estudiantes universitarios dominicanos, con una muestra de 806 participantes y edad promedio de 28 años, según reseñó un reportaje de Diario Libre.
El trabajo fue desarrollado por los investigadores Jairo Espinal-Martínez y Leuny Ortiz-González, junto a las egresadas Jennifer Hernández, Karla de los Santos y Ana María Quiñones, todos de la PUCMM, lo que refuerza la imagen de esta universidad como un núcleo activo de producción científica en temas de educación y tecnología.
Cómo se midió la dependencia a la IA
Instrumentos y enfoque metodológico
La investigación aplicó tres instrumentos de evaluación: una escala de Dependencia a la Inteligencia Artificial (DAI), una escala de Procrastinación Académica y una escala de pensamiento crítico, dentro de un diseño cuantitativo de análisis de perfiles latentes, una técnica que permite identificar grupos de estudiantes con patrones diferenciados de comportamiento, tal como explicó Espinal al presentar el estudio en el Congreso Internacional de Investigación Científica del MESCyT, reseñado por una nota de El Nuevo Diario.
Este enfoque es relevante porque se aleja de la idea de un “usuario promedio” y reconoce que la IA no impacta de forma uniforme a todos los estudiantes: hay perfiles con necesidades y riesgos distintos, lo que es clave para diseñar políticas universitarias específicas.
Tres perfiles de dependencia
El análisis identificó tres perfiles de dependencia a la inteligencia artificial entre los universitarios dominicanos:
- Baja dependencia: 55.4 % de la muestra.
- Dependencia moderada: 32.5 %.
- Alta dependencia: 12.1 %.
Según la nota de prensa recogida por Diario Libre en su cobertura educativa, estos porcentajes muestran que la mayoría mantiene todavía una relación relativamente controlada con estas herramientas, pero existe un grupo significativo que depende de manera preocupante de la IA para su trabajo académico.
El perfil de baja dependencia se caracterizó por puntuaciones reducidas en todos los indicadores asociados al uso psicológico de la IA; el perfil moderado mostró como rasgo distintivo el temor a que la tecnología sustituya sus habilidades personales; y el perfil de alta dependencia evidenció una fuerte necesidad de validación constante por parte de la IA y una percepción más intensa de reemplazo de sus capacidades propias, según detalló un análisis publicado por El Día.
📊 Dependencia a la IA en universitarios dominicanos: 55.4 % baja, 32.5 % moderada, 12.1 % alta, de acuerdo con la nota de prensa difundida por PUCMM y reseñada en medios nacionales.
Dependencia y procrastinación: una relación directa
El hallazgo más contundente del estudio es la asociación clara entre mayor dependencia a la IA y niveles más altos de procrastinación académica. De manera gradual y ordenada, la postergación de tareas aumenta según crece el nivel de dependencia tecnológica: el perfil de baja dependencia presenta los niveles más bajos de procrastinación, mientras que el perfil de alta dependencia muestra los más elevados, de acuerdo con la síntesis publicada por El Día en su análisis sobre procrastinación universitaria.
Los investigadores proponen que, en algunos casos, la inteligencia artificial estaría facilitando una “postergación estratégica”: los estudiantes retrasan el inicio de sus trabajos al anticipar que podrán delegar parte del esfuerzo cognitivo en la IA cerca de la fecha límite. Esta dinámica no solo reorganiza la gestión del tiempo, sino que también puede generar una falsa sensación de control sobre tareas complejas.
En un contexto donde otras investigaciones señalan que el 86 % de estudiantes universitarios utiliza regularmente herramientas de IA y que más de la mitad las emplea al menos semanalmente, según un reportaje de Listín Diario sobre hábitos digitales, el vínculo entre dependencia tecnológica y procrastinación adquiere una relevancia inmediata para las universidades dominicanas.
¿Y el pensamiento crítico? Un resultado que sorprende
A diferencia de la procrastinación, el pensamiento crítico no mostró diferencias significativas entre los perfiles de dependencia a la IA identificados por el estudio de la PUCMM. Es decir, el hecho de usar más o menos IA no se tradujo, al menos de forma directa e inmediata, en niveles claramente más bajos de pensamiento crítico medidos por la escala aplicada.
Este resultado matiza algunos temores frecuentes sobre la IA como “enemiga” automática del razonamiento profundo. Los autores plantean que la relación podría estar mediada por otros factores, como la propia procrastinación, la fatiga cognitiva o la tendencia a descargar procesos mentales en herramientas tecnológicas, una interpretación recogida en la cobertura de El Nuevo Diario sobre los hallazgos del estudio.
En paralelo, otros análisis presentados en el país sí han identificado que, cuando la dependencia es muy alta y se usa la IA para evitar el esfuerzo intelectual, la capacidad de razonar críticamente puede verse comprometida, especialmente entre estudiantes más jóvenes, como advirtió Espinal en un estudio citado por Listín Diario. Esta comparación muestra que el impacto sobre el pensamiento crítico puede variar según la población y los patrones de uso.
Implicaciones para la educación superior dominicana
Perfiles diferenciados, políticas diferenciadas
Una conclusión central del estudio es que la dependencia a la IA no se distribuye de forma uniforme entre los universitarios, y que existen perfiles diferenciados que requieren estrategias específicas de apoyo, tal como sintetiza la cobertura de Diario Libre. Mientras la mayoría presenta niveles bajos de dependencia, un grupo reducido pero relevante evidencia señales de mayor riesgo, especialmente vinculadas con la procrastinación académica.
Esto obliga a las universidades dominicanas a pasar de políticas generales sobre IA (permitirla o prohibirla) a enfoques más finos, que consideren:
- Estudiantes con baja dependencia que pueden beneficiarse de mayor alfabetización digital y oportunidades de uso creativo de la IA.
- Estudiantes con dependencia moderada que viven tensión entre aprovechar la herramienta y sentir que sus habilidades están en peligro.
- Estudiantes con alta dependencia que necesitan acompañamiento específico en autorregulación, gestión del tiempo y reconstrucción de confianza en sus propias capacidades cognitivas.
Más allá de prohibir: acompañar y formar
La investigación sugiere que los resultados pueden contribuir al diseño de políticas universitarias que promuevan un uso responsable de la IA, incorporando estrategias de autorregulación, alfabetización crítica y acompañamiento académico, en lugar de limitarse a enfoques binarios de restricción o permiso, una orientación destacada por El Día en su análisis de políticas educativas.
En la práctica, esto implica:
- Formación en autorregulación académica: talleres y cursos sobre manejo del tiempo, planificación de proyectos y resistencia a la procrastinación, integrando explícitamente el rol de la IA.
- Alfabetización crítica en IA: enseñar a los estudiantes a cuestionar, verificar y complementar las respuestas de la IA, entendiendo sus límites y sesgos.
- Diseños de evaluación adaptados al ecosistema digital: actividades que prioricen el debate, la resolución de problemas, la aplicación contextual y la producción original en clase, frente a tareas fácilmente delegables a la IA, como sugieren especialistas consultados en el reportaje de Listín Diario.
- Acompañamiento psicológico y académico: identificar estudiantes con alta dependencia y ofrecerles apoyo en la construcción de hábitos de estudio más equilibrados.
La PUCMM y el liderazgo científico en IA y educación
Este estudio se suma a otras iniciativas de la PUCMM para analizar el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria, como la conferencia “Uso de la Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria: Su impacto en la Investigación”, organizada por la Escuela de Humanidades y Ciencias Sociales y reseñada en una nota institucional de Prensa PUCMM.
En esa actividad se destacó que la IA puede personalizar el aprendizaje, ofrecer tutoría 24/7 y anticipar problemáticas como el abandono escolar, pero solo si se utiliza como herramienta que potencia las capacidades humanas y no como “sustituto neuronal”. Esta misma idea atraviesa el estudio sobre dependencia: la cuestión no es si usar o no IA, sino cómo y en qué condiciones se incorpora a la experiencia universitaria sin desdibujar el esfuerzo intelectual propio.
💡 ¿Sabías que? En una investigación reciente, el 84 % de estudiantes universitarios expresó interés en recibir educación formal en inteligencia artificial y formación ética sobre su uso, según un estudio publicado en la revista Cuaderno de Pedagogía Digital de la PUCMM sobre estudiantes mexicanos, lo que refleja una demanda regional de alfabetización crítica en IA.
El hecho de que una universidad dominicana esté produciendo evidencia empírica, publicada y discutida en foros nacionales, colocan al país dentro de la conversación global sobre IA y educación. No se trata solo de consumir tecnología creada afuera, sino de generar conocimiento propio sobre cómo esa tecnología impacta nuestras aulas, nuestras juventudes y nuestro futuro profesional.
Impacto potencial en la formación de los jóvenes dominicanos
Los resultados del estudio de la PUCMM llegan en un momento en que la presencia de la IA en la vida estudiantil se está normalizando rápidamente. Informes periodísticos locales registran que más de la mitad de los universitarios usa IA semanalmente para sus estudios y que una proporción importante la emplea para entender conceptos nuevos o explicar temas difíciles, como reseñó el reportaje de Listín Diario sobre el uso de IA en las aulas.
Este panorama convierte la universidad en un espacio estratégico para:
- Transformar la IA en aliada del aprendizaje profundo, enseñando a los estudiantes a utilizarla para explorar perspectivas, aclarar dudas y practicar habilidades, sin desplazar el esfuerzo propio.
- Detectar tempranamente patrones de dependencia perjudicial, especialmente cuando la IA se usa para evitar enfrentar tareas complejas o decisiones académicas importantes.
- Fortalecer el pensamiento crítico, no como víctima inevitable de la IA, sino como competencia que puede potenciarse si se enseña a interrogar, contrastar y contextualizar las respuestas generadas por algoritmos.
Al dejar claro que la mayor dependencia a la IA se asocia con mayor procrastinación, pero no necesariamente con menor pensamiento crítico en todos los casos, la investigación abre una ventana de oportunidad: todavía estamos a tiempo de orientar el uso de estas herramientas hacia un modelo que forme jóvenes capaces de dialogar con la inteligencia artificial sin renunciar a su criterio propio, ni a su disciplina de estudio.
Este estudio de la PUCMM, hecho con datos dominicanos y para realidades dominicanas, es motivo de orgullo y, al mismo tiempo, un llamado a actuar. Nos recuerda que la educación superior en la República Dominicana no está solo recibiendo la ola tecnológica, sino que también la está investigando y tratando de domesticarla a favor de nuestros estudiantes. La pregunta ahora no es si la IA seguirá en las aulas, sino qué tipo de cultura académica construiremos alrededor de ella.
¿Cómo te imaginas una universidad dominicana donde la IA sea parte del día a día, pero sin que los estudiantes pierdan su hábito de “fajarse” y su capacidad de pensar por sí mismos?
Referencias
Estudio revela que universitarios con mayor dependencia a la IA muestran más procrastinación – El Nuevo Diario
¿Procrastinan más los jóvenes que dependen de la IA? Reportaje de Listín Diario
Universitarios con mayor dependencia de la IA procrastinan más, revela estudio – El Día
PUCMM analiza el impacto de la inteligencia artificial en la educación universitaria – Prensa PUCMM
Investigación sobre alfabetización crítica en IA en Cuaderno de Pedagogía Digital de la PUCMM
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